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【聯合報名說明會】5/2(四)中午12點舉辦「113學年度精準健康產業跨領域人才培訓課程」智慧醫材x精準醫學x學產研鏈結實習
領跑未來 新跨越「精準健康跨領域人才培育課程」聯合課程說明會 智慧醫材x精準醫學x學產研鏈結實習 快衝1波了解培訓內容
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臺北榮總、陽明交大簽訂合作意向 推動臨床出發臨床落地商品化醫材
台北榮總與本校醫工領域於113年1月24日簽屬合作備忘錄,開啟實質合作,未來將陸續啟動多項臨床合作案。
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2023 創新醫材轉譯研發中心 成果發表會電視背景ling修.jpg
2023年度創新醫材轉譯研發中心成果發表會
本次中心發表會將邀請到~~【財團法人塑膠工業技術發展中心】魏琪珍主任與我們分享,創新醫材商品化挑戰與捷徑-跨域資源最大化運用。以及【台北榮民總醫院醫學工程部】陳維聆主任,與我們分享,建立智慧醫院的典範移轉-以智慧醫材開發談創新。以及本中心與團隊的成果分享,您將可以獲得奈米載體藥物、穿戴生理感測技術、聽語輔具系統開發與腦影像技術的最新應用發展!
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10/6全球醫療器材市場商機與法規挑戰論壇
The purpose of this forum is to provide business decision-makers with changes in regulations and market overviews in major markets such as the United States, the European Union, and China, as a relevant strategy to deal with these market changes.
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【聯合報名說明會】4/21(五)中午12點舉辦「112學年度精準健康產業跨領域人才培訓課程」智慧醫材x精準醫學x學產研鏈結實習
領跑未來 新跨越「精準健康跨領域人才培育課程」聯合課程說明會 智慧醫材x精準醫學x學產研鏈結實習 快衝1波了解培訓內容
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「AI智慧醫療器材與永續創新技術趨勢」研討會.jpg
「AI智慧醫療器材與永續創新技術趨勢」研討會
近年來,醫療器材產業成為重要潛力產業。歷經三年COVID-19疫情,加速驅動醫療器材產業躍升為我國產業發展的重點標的。本研討會由塑膠中心與陽明交通大學共同辦理,從未來創新技術應用切入,剖析未來醫療器材發展趨勢,含蓋醫材製造如何滿足永續淨零碳排、侵入性微導管設計及表面處理技術,以及AI導入各類醫療器材之相關應用,增加業者開發醫材創新產品時,更貼近市場未來發展需求,提升產業競爭力。
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2022年『新世代國際青年智慧醫療研討暨成果發表會』
國立陽明交通大學、國科會智慧醫療器材委託開發與檢測驗證服務平台(CIBDS Lab)結盟,邀請多國智慧醫療領域專家辦理一場跨國、創新與生醫願景的國際研討會,希望藉此機會促成海內外學術交流與產業發展之媒合平台。會中舉辦產學合作結盟記者會、誠摯邀請各位記者先進參加。
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9-10月份「智慧醫材法規課程」
活動名稱:最新法規課程分享《智慧醫材法規課程》
活動時間:2022年9月-10月
課程1 : 醫療器材品質管理系統 2022/09/22(四) 9:30~16:30
課程2 : 醫療器材產品安全風險管理2022/09/27(二)和10/5(三) 9:30~16:30
課程3 : 醫療器材軟體開發生命週期管理 2022/10/12(二)和10/13(三) 9:30~16:30
課程4 : 醫療器材可用性工程2022/10/25(二) 9:30~16:30
活動地點:陽明大學 生醫工程館 333會議室
活動費用:免費
報名對象:開發醫療器材軟體有興趣者
報名網址:
課程1 : https://reurl.cc/oQylWj
課程2 : https://reurl.cc/jGQMRq
課程3 : https://reurl.cc/Qb5n45
課程4 : https://reurl.cc/Qb5nR0
聯絡窗口:(02)2826-7000 #65405 張巧旻 助理
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生醫感測與語音處理技術工作坊
透過 (聽覺、平衡覺與內耳輔助工具)聽覺、(舌壓在高齡者之應用)言語及(人工智慧在眼科學的應用AI applications in ophthalmology)視覺三個感官技術整合AI主題、來深入探討臨床人員在進行現醫療診斷與治療時會應用大量的視覺、聽覺及言語和病人互動智慧醫材領域之專業知能,進而提升所研發之多感官智慧醫材價值及功能。想聆聽更多經驗分享與直播互動,歡迎踴躍報名參與!
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醫療器材查驗登記文件資料準備、程序管理- FDA查驗登記送件實務
智慧醫材系列:111/5/4醫療器材查驗登記文件資料準備、程序管理- FDA查驗登記送件實務
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With the rapid evolution of information technology and biotechnology, the concept of modern medical care has been upgraded from the diagnosis and treatment of traditional diseases to prevention and prognosis, such as genetic testing, precision medicine and smart medicine, and advanced to health care and prediction. With the development of various cutting-edge engineering technologies, rapid advances in biomedical materials, big data databases and artificial intelligence technology applications, it is not only the mainstream trend of future medical prevention/diagnosis/treatment, but also the key areas of the global future biomedical industry.。
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